在工业包装生产线上，产品识别、条码读取、产品检测、外观尺寸和缺陷检测，如 和传动设备的定位，都是机器视觉技术的展示阶段。 的应用范围也比较广泛，从简单的数字识别到生产线再到人工智能，真的是让人眼花缭乱。
在工业包装生产线上的五大应用是什么？
1.物件快递分拣应用:
事实上，物体的快递分拣应用是在识别检测后的后期创建的，根据机器视觉系统软件对图像进行求解，完成快递分拣。常用于食品的快递分拣、零件表面缺陷的自动快递分拣、棉毛化纤的快递分拣等。
2.物件准确测量应用；
机器视觉工业应用的主要特点是其非接触测量技术，具有高精度、高速度运行的相同特点，但非接触、无损伤，消除了准确触摸测量带来的二次损伤的安全隐患。常见的准确测量应用包括变速器齿轮、连接器、汽车零部件、集成电路元件引脚、麻花钻测试等。
3.图像识别应用:
图像识别是利用机器视觉对图像进行求解、分析和理解，从而以各种不同的方式识别整体目标和目的。图像识别在机器视觉行业中典型的应用是二维码的识别，二维码是应用较为广泛的条形码之一。
这里的小二维码存储了大量的数据信息，根据条码进行跟踪管理的方法。根据机器视觉系统软件，可以轻松识别和加载各种材料表面的条形码，进一步提高了智能制造的效率。
4.图像检测应用；
检测是机器视觉行业关键的应用之一。基本上，所有的货物都必须经过检验。然而，人工检查有很多缺点，人工检查的准确性较低。在长期的工作中，精度得不到保证，检验速度较慢，难以在生产过程中实现效率提高。因此，机器视觉在图像检测中的应用也非常普遍，比如硬币边缘识别器的检测。
包装印刷全过程套印定位和颜色检查，包装全过程饮料瓶盖包装印刷质量检验，包装设计中条码和图像识别等。玻璃瓶的缺陷检测。机器视觉对系统玻璃瓶的缺陷检测也包括药用玻璃瓶的范围。换句话说，机器视觉也涉及到制药行业，其关键检测包括规格检测、瓶体外部缺陷检测、瓶肩缺陷检测、瓶塞检测等。
5.视觉定位应用:
视觉定位规定机器视觉系统软件能够快速、准确地找到被测零件并确定其位置。在半导体封装行业，机械设备必须根据机器视觉获得的集成的位置信息来调整拾取头，准确拾取集成并进行关联，这是机器视觉工业生产行业中视觉定位基本的应用。
